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Probabilities in the Galaxy

 

A Distribution Model for habitable Planets

Copyright © Klaus Piontzik
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5.2.2 - Differentiation for the Probability of Intelligence

Es lässt sich noch eine Verfeinerung bei der Wahrscheinlichkeit für Intelligenz vornehmen.

Intelligenz ist von k Voraussetzungen abhängig.
D.h. sie bilden die Menge K der Voraussetzungen für Intelligenz.
Dann trägt jedes Element einen Beitrag zur Gesamtwahrscheinlichkeit bei. Dieser Teil beträgt:

5.2.1 Gleichung formula fj


Es ist: 0 < j < k+1


Es gilt dann für die Gesamtwahrscheinlichkeit für Intelligenz:

5.2.2 Gleichung formula Fi


Eine Differenzierung der einzelnen Anteile erhält man dadurch, dass man die einzelnen Elemente gewichtet.

5.2.3 Gleichung formula bf

Dann ergibt sich für die Wahrscheinlichkeit von Intelligenz:

5.2.4 Gleichung formula Fi

Insgesamt ergibt sich für die Wahrscheinlichkeit von Intelligenz:

5.2.5 Gleichung formula Fi


Gleichung
5.2.5 ist der allgemeinste Ansatz der gemacht werden kann, für eine beliebige Menge K von Voraussetzungen für Intelligenz, die in ihrer Einwirkung durch die bj noch gewichtet werden können.

In einem ersten Ansatz wird davon ausgegangen, dass alle Teile gleichwertig wirken, somit die Gewichtungsfaktoren alle eins sind, also Gleichung 5.2.2 gilt.

5.2.6 Ansatz Die Gewichtungsfaktoren werden gleich eins gesetzt
b1 = b2 = ... = bj = ... = bk = 1


Hier sind 13 Komponenten genannt die Intelligenz vereiteln können.
Es gilt für die Einzelwahrscheinlichkeit: fj = 1:182

Daher können auch 13 Fehlschläge auftreten.
Somit ist die Chance, dass Intelligenz entsteht 1 zu 14. Das entspricht einem Anteil von 7,14 %.
Der Wahrscheinlichkeitsfaktor für Intelligenz beträgt demnach Fi = 0,0714 = 1:14.

Dieser Ansatz wird in allen folgenden Betrachtungen als Grundlage der Berechnungen benutzt.

 

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The Autor - Klaus Piontzik